中国肾癌死亡趋势预测及其预测模型比较

摘要：

目的 建立并比较两种预测模型在中国肾癌死亡趋势中的应用,选取最佳模型对2020-2025年中国肾癌死亡率进行预测.方法 收集全球健康数据交换(Global Health Data Ex-change,GHDx)数据库1990-2019年中国人群全年龄组肾癌死亡率数据,使用R 4.0.2软件基于1990-2016年肾癌死亡率数据分别建立自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving aver-age model,ARIMA)和灰色模型(gray model,GM)(1,1),比较20172019年预测值与实际值以评价两种模型的拟合和预测性能,采用最佳模型预测2020-2025年中国肾癌死亡情况.结果 1990-2019年中国肾癌粗死亡率(crude mortality rate,CMR)呈上升趋势;在备选的ARIMA模型中,ARIMA(1,2,0)拟合效果最好,GM(1,1)模型表达式为Y(t+1)=9.2678e0.0502(t)-8.7710;ARIMA(1,2,0)模型的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percent error,MAPE)在拟合部分和预测部分均低于GM(1,1)模型;根据最佳模型预测结果,2025年中国肾癌死亡率相比于2019年将增加7.74％.结论 较于GM(1,1)模型,ARIMA(1,2,0)模型对我国肾癌死亡率的拟合效果和预测性能更好.

关键词：肾癌;死亡率;自回归移动平均模型;灰色模型;预测

所属期刊栏目：26

分类号：R181.2;R692(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金81673107

在线出版日期：2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27