2014-2018年甘肃省流行性乙型脑炎发病与气象因素的动态响应关系

摘要：

目的 运用向量自回归(vector autoregressive,VAR)模型分析甘肃省流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病与气象因素的动态响应关系,为不同气象条件下乙脑的防控提供科学依据.方法 用2014年1月-2018年12月乙脑发病率和同期气象数据建立VAR模型,通过脉冲响应和方差分解定量分析气象因素对乙脑发病的影响.结果 VAR(2)模型的拟合优度为0.95,调整后拟合优度为0.95,希尔不等系数(Theil inequality coefficient,TIC)为0.06.平均气温、日照时数和降雨量对乙脑发病率变化的贡献到第6期分别为9.52％、2.13％和38.62％.结论 VAR(2)模型可用于分析乙脑发病与气象因素的动态关系,乙脑的防控及预测预警可考虑结合当地气象因素.

关键词：乙脑;发病率;气象因素;向量自回归模型

所属期刊栏目：25

分类号：R181;R122.2(流行病学与防疫)

资助基金：甘肃省自然科学基金;国家科技重大专项

在线出版日期：2021-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1354-1359