基于分布滞后非线性模型探讨上海市诺如病毒感染性腹泻的发病与气象因素的关联

摘要：

目的 探讨上海市腹泻患者中诺如病毒感染与气象因素的关联,为诺如病毒感染性腹泻的防控提供科学依据.方法 收集上海市2012-2019年腹泻病例与上海市各气象监测点逐日气象资料,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析诺如病毒感染性腹泻的发病与气象因素的关联.结果 在21 148名腹泻入院的就诊患者中,诺如病毒检出率为18.75％.其中45～＜60岁人群的检出率最高(22.72％).DLNM结果显示,相对于日平均气温18℃(P50),当日平均气温为-6℃时对诺如病毒感染的影响最大(RR=3.06,95％CI:1.49～6.30);日平均气温在滞后2d时对诺如病毒感染产生最大影响(RR=1.15,95％CI:1.02～1.29).相对于日 降水量0 mm(P50),当日降水量195 mm时出现最大负效应(RR=0.31,95％CI:0.06～1.66).结论 上海市腹泻入院就诊患者的诺如病毒感染率较高,低温增加诺如病毒感染性腹泻发病风险,应根据诺如病毒流行特征针对性地开展防控工作.

关键词：诺如病毒;哨点监测;分布滞后非线性模型;腹泻

所属期刊栏目：25

分类号：R183.4(流行病学与防疫)

资助基金：国家科技重大专项;国家科技重大专项;国家科技重大专项

在线出版日期：2021-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1180-1185,1193