差分自回归移动平均乘积季节模型预测广州市肺结核发病趋势

摘要：

目的 探讨应用差分自回归移动平均(autoregressive intergrated moving average,ARI-MA)乘积季节模型预测广州市肺结核月发病数的可行性,为制定防控措施提供参考依据.方法 利用2010年1月至2019年6月广州市肺结核月发病数据建立ARIMA模型,并以2019年7-12月数据对模型的预测效果进行验证.结果 2010-2019年广州市共报告肺结核124 311例,总体呈下降趋势.2月发病数最少,3-4月发病数最多.拟合出的最佳模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12对广州市2019年7-12月肺结核月发病数预测结果 显示实际值和预测值相对误差范围介于0.08％?11.33％,平均相对误差为1.46％.结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型可用于广州市肺结核月发病数的短期预测.

关键词：肺结核、差分自回归移动平均模型、时间序列、预测

所属期刊栏目：25

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

资助基金：广州市科技计划项目201904010156

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-243,248