江西省居民不同肥胖指标对脑卒中风险的预测效果

摘要：

目的 探讨不同肥胖指标预测脑卒中风险的效果,以尽早发现高危人群.方法 于2013年11月1日-2014年7月31日,采用多阶段分层随机抽样方法选取调查对象,进行问卷调查和体格测量.应用Logistic回归分析模型分析不同肥胖指标[体重指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)、腰围身高比(waist-to-height ratio,WHtR)、身体圆度指数(body roundness index,BRI)、身体脂肪率(body fat rate,BFP)、内脏脂肪指数(visceral fat index,VAI)]与脑卒中的关系,并用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)分析各指标预测脑卒中的效果.结果 15 172名调查对象平均年龄为(53.00±17.91)岁;其中脑卒中患者226人.与非脑卒中人群相比,脑卒中人群的BMI、WC、WHtR、BRI、BFP、VAI均较高(均有P＜0.05).多因素分析显示,各肥胖指标与脑卒中风险均呈正相关.各肥胖指标的AUC从大到小依次为BRI和VAI联合(0.648)、WHtR和VAI联合(0.645)、WHtR(0.631)、BRI(0.630)、WC(0.613)、VAI(0.609)、BFP(0.592)、BMI(0.572),前四个指标的AUC差异均无统计学意义(均有P＞0.05).结论 肥胖指标升高可增加脑卒中风险.BRI和VAI联合、WHtR和VAI联合、WHtR、BRI均是预测脑卒中的良好指标,WHtR或BRI预测脑卒中较简便,而BRI和VAI联合、WHtR和VAI联合预测脑卒中更全面.

关键词：肥胖指标、脑卒中、预测、受试者工作特征曲线

所属期刊栏目：24

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

资助基金：国家“十二五”科技支撑项目2011BAI11B01

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1021-1026