基于孟德尔随机化探索臀围与2型糖尿病的因果关系

摘要：

目的 采用孟德尔随机化分析方法,探讨臀围与2型糖尿病的因果关联.方法 将分别来自人体测量特征遗传研究(genetic investigation of anthropometric traits,GIANT)和糖尿病遗传学验证和荟萃分析(diabetes genetics replication and Meta-analysis,DIAGRAM)数据库的臀围和2型糖尿病遗传位点数据,据单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)编号匹配合并,以与臀围密切相关的SNP为工具变量,运用逆方差加权法、MR-Egger回归模型和加权中位数法分析臀围对2型糖尿病的因果效应.结果 不分性别队列、女性队列和男性队列中分别匹配到52、9和15个SNP.异质性检验结果提示SNP间同质.三个队列的OR值及其95％的置信区间分别为1.065(1.030～1.100)、1.103(1.057～1.150)和1.583(1.273～1.968),均有统计学意义(均有P＜0.05).敏感性分析结果显示三个队列逐一移除SNP,其因果效应不受影响,结果稳健.结论 人体臀围与2型糖尿病之间均存在因果关联,臀围可能为2型糖尿病的危险因素.

关键词：孟德尔随机化、臀围、2型糖尿病、因果推断

所属期刊栏目：24

分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：国家自然科学基金81773547

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-13,19