中国2008-2016年手足口病月发病率时间序列分析及预测模型

摘要：

目的 通过时间序列分析我国手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)的发病趋势并构建时间序列预测模型,为制定防控策略提供科学依据.方法 从公共卫生科学数据中心收集2008-2016年我国HFMD月发病数据,使用Excel 2007建立发病率数据库并进行图表绘制,通过SAS9.1拟合自回归综合移动模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA model).以2008年1月-2015年12月HFMD月发病率作为测试集构建时间序列模型,2016年发病率数据作为验证集检验预测效果,做出模型评价,利用该模型对2017年HFMD发病率做出预测.以P＜0.05为差异有统计学意义.结果 最终构建ARIMA((12),2,0)疏系数模型,残差为白噪声序列,实际值均落在预测值95％ CI内,模型回归系数有统计学意义,预测值与实际值总体吻合程度良好,均方误差平方根为3.6490,平均绝对误差=2.62,平均绝对百分比误差=28.24％.结论 疏系数模型可较好的拟合我国HFMD发病率的时间序列趋势,对HFMD防控策略的制定有指导意义.

关键词：手足口病、疏系数模型、预测

所属期刊栏目：23

分类号：R183;R181(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金81573205

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1394-1398