2011-2018年我国登革热疫情时间序列分析及空间自相关分析

摘要：

目的 了解2011-2018年我国登革热疫情时空分布特征,对2019年我国登革热的发病情况进行预测.方法 基于中国疾病预防控制信息系统中2011-2018年我国登革热的病例数据,借助R 3.6.0软件,使用自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)对登革热的发病趋势进行描述和预测.基于国家人口与健康科学数据共享服务平台提供的2011-2016年全国以及各省市登革热发病率、发病人数数据,采用GeoDa 1.12软件进行全局、局部空间自相关分析,确定登革热时空热点区域.结果 预测2019年全年登革热发病数为14302人.2012年(Moran's I=-0.088,P=0.037)、2013年(Moran's I=-0.121,P=0.040)和2014(Moran's I=-0.076,P=0.045)年全国登革热发病呈现全局空间负相关关系,2016年(Mo-ran's I=0.078,P=0.048)登革热发病呈现全局空间正相关关系.局部自相关分析结果 显示,登革热发病高聚集区域主要在我国东南沿海地区.结论 2019年我国登革热的流行无明显波动趋势,且疫情呈空间聚集性分布.

关键词：登革热、时间序列、全局自相关分析、局部自相关分析、发病预测

所属期刊栏目：23

分类号：R181(流行病学与防疫)

在线出版日期：2020-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1250-1254