基于季节性指数平滑法的学校因病缺课预测研究

摘要：

目的 建立适合学校因病缺课人数的指数平滑法预测模型,探讨该模型在学校因病缺课预测中的应用价值,为因病缺课在疾病预警中发挥作用提供依据.方法 收集2015年11月-2017年6月云南南部边境县症状监测系统中的30所小学因病缺课人数数据,分别采用简单季节法、温特斯加法、温特斯乘法进行建模拟合,通过指标分析、统计量分析、残差图分析对3种模型进行全面比较,选出最佳模型,并预测3个月学校因病缺课情况.结果 简单季节法、温特斯加法、温特斯乘法拟合因病缺课人数在时间序列上的变动趋势,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为445.11、420.99、258.75,调整决定系数R2分别为0.72、0.72和0.77,R2为0.920.93和0.98,Ljung-Box Q的概率为0.54、0.43和0.21;预测模型线性趋势Alpha分别为0.999、1.000、0.298;预测值与实际值平均相对误差分别为9.62％、21.90％和7.52％.结论 温特斯乘法指数平滑法能够较好的对学校因病缺课情况进行预测预警,具有实用价值,可为早期识别异常信号提供科学依据.

关键词：指数平滑法、时间序列、学校因病缺课、预测

所属期刊栏目：23

分类号：R181(流行病学与防疫)

资助基金：云南省边境地区症状监测预警防控体系研究与应用214YNPHXT23

在线出版日期：2019-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：845-849,855