武冈市农村地区心脑血管住院病例的时间序列预测分析

摘要：

目的 建立武冈市农村地区心脑血管疾病(cardio-cerebrovascular disease,CVD)住院病例的预测模型,并对CVD住院病例的变化趋势进行预测分析,为医院合理配置CVD科室医疗资源提供参考依据.方法 利用Stata 14.0软件对武冈市2013年1月～2016年12月农村地区CVD住院人次月度数据构建季节性自回归移动平均混合模型(seasonal autoregressive integratedmoving average model,SARIMA),并对2017年武冈市农村地区CVD住院病例进行预测分析.结果 通过模型构建最终拟合的CVD住院病例预测模型为SARIMA(2,1,1)x(O,1,0)12.Ljung-BoxQ检验结果显示残差序列为白噪音序列(Q=11.12,P=0.680),说明所建模型拟合度较好,且2017年的预测结果与观测结果基本一致,总体相对误差在-1.2％左右.预测结果显示,夏季为每年CVD住院高峰期.结论 SARIMA模型可以对武冈市CVD住院病例进行较准确的短期预测,医院可以根据不同月份CVD就医需求合理配置院内CVD科室医疗资源.

关键词：心脑血管、时间序列分析、自回归综合移动平均模型、季节性、预测

所属期刊栏目：23

分类号：R45;R13(治疗学)

资助基金：中组部全国党建研究会、原国家卫计委基层卫生司联合委托重点课题201753号

在线出版日期：2019-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：222-226