2010-2017年枣庄市流行性腮腺炎流行病学特征分析和模型预测

摘要：

目的 分析2010-2017年枣庄市流行性腮腺炎流行病学特征,建立模型预测疾病发病趋势,为流行性腮腺炎的科学防控提供参考依据.方法 运用描述流行病学方法对从《中国疾病预防控制信息系统的传染病报告信息管理系统》中筛选出来的2010-2017年流行性腮腺炎疫情资料进行分析,应用时间序列分析方法科学建模并预测疾病发病趋势.结果 2010-2017年枣庄市累计报告流行性腮腺炎病例6 353例,年平均报告发病率为19.75/10万,发病率男性高于女性,4～7月、12～次年1月季节指数均大于1,峄城区和市中区发病率较高,3～ 14岁发病例数占发病总数的76.85％,学生、散居儿童、托幼儿童占发病总数的86.11％;建立时间序列模型为:求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,即ARIMA(1,0,0)×(0,0,0) 12,模型预测平均绝对百分误差为39.99％,模型预测2018年发病数为471例,发病率为11.13/10万.结论 中小学生和散居儿童是流行性腮腺炎的主要防控人群,流行性腮腺炎模型预测效果良好,可用于流行性腮腺炎发病短期预测和动态分析.

关键词：流行性腮腺炎、流行特征、时间序列分析、预测

所属期刊栏目：23

分类号：R181(流行病学与防疫)

在线出版日期：2019-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：180-184