残差自回归模型和Holt双参数指数平滑模型在“一带一路”沿线部分国家婴儿死亡率预测中的应用及比较

摘要：

目的 探讨残差自回归模型和Holt双参数指数平滑模型在“一带一路”沿线部分国家(中国-中南半岛经济走廊沿线)婴儿死亡率预测中的应用.方法 利用越南、老挝、柬埔寨、缅甸、泰国、新加坡、马来西亚和中国1978-2013年婴儿死亡率时间序列数据作为训练集建立残差自回归模型、Holt双参数指数模型,以2014-2016年婴儿死亡率作为验证集验证模型,并比较拟合及预测效果.结果 在各国婴儿死亡率预测模型拟合中,残差自回归模型各赤池信息准则(Akaikeinformation criterion,AIC)评价指标均优于Holt双参数指数模型.预测方面两模型均显示出较高的预测精度,残差自回归预测模型大部分指标(绝对误差和相对误差)小于Holt双参数指数模型.其中老挝、缅甸、柬埔寨三个国家残差自回归模型对不同年份的婴儿死亡率(infant mortality rate,IMR)预测效果均优于Holt双参数指数模型.结论 残差自回归模型和Holt双参数指数模型在“一带一路”沿线部分国家婴儿死亡率预测中表现均较好.残差自回归模型的拟合效果更优,残差自回归模型对婴儿死亡率的预测效果在大多数国家大多数年份优于Holt双参数指数模型.

关键词：一带一路、时间序列分析、婴儿死亡率、残差自回归模型、Holt双参数指数模型

所属期刊栏目：23

分类号：R181(流行病学与防疫)

资助基金：兰州市科技局兰州市新生儿出生队列研究项目2015-RC-33;“一带一路”重大专项2018ldbrzd008

在线出版日期：2019-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-94,100