多组学数据整合分析的统计方法研究进展

摘要：

复杂疾病往往是由环境因素、遗传因素(多个组学层面)共同作用所致.全面分析不同分子水平的信息对认识疾病的发生发展至关重要.多组学数据整合分析能够提高特征筛选检验效能、改善疾病预测精度.本文从统计学角度出发,对多组学数据整合分析的统计理论方法研究进展做一述评.

关键词：多组学数据、整合分析、统计方法

所属期刊栏目：22

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金重点项目81530088;国家自然科学基金面上项目81473070;国家重点研发计划·战略性国际科技合作重点专项2016YFE0204900;江苏省高校自然科学研究重大项目14KJA310002;江苏省高校优势学科建设工程

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：763-765,771