10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.05.005
宁波市大气颗粒物浓度与流感样病例的时间序列研究
目的 探讨宁波市大气颗粒物中可吸入颗粒物(inhalable particulate matter,PM10)及细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)的浓度对流感样病例发病的影响.方法 应用分布滞后非线性模型对2014-2016年的大气颗粒物PM10及PM25的浓度与同期流感样病例的时间序列进行研究,分析两者之间的关联性,计算相应归因危险度百分比(attributable risk proportion,AR％)以评估污染物对流感样病例发病的急性效应.结果 两种颗粒物浓度均与流感样病例发病数呈正相关,单污染物分析中,两种大气颗粒污染物均会造成短期内的流感样病例发病的增加,且产生的影响表现出滞后性和收获效应,其中PM10产生的效应AR％值要高于PM2.5,滞后0～7d的累积AR％值分别为5.13％ (95％ CI:2.94％ ～7.37％,P＜0.001)和2.52％(95％ CI:-0.75％～5.90％,P=0.139).而双污染物分析中,调整其他气态污染物后,PM10与流感样病例之间的关联强度发生改变,PM2.5仅在纳入二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)后引起滞后0～7d的流感样病例发病的增加.结论 颗粒物PM10及PM2.5浓度的升高会引起同期流感样病例发病的增加.
PM10、PM2.5、分布滞后非线性模型、流感样病例、流行病学方法
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R181.23(流行病学与防疫)
欧盟第七框架计划合作项目241900;浙江省医学重点学科07-013
2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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