Serfling回归模型在深圳市流感超额死亡估计中的应用

摘要：

目的 运用Serfling回归模型评估深圳市2013-2015年深圳市因流感引起的死亡负担,为了解深圳市流感的流行程度和制定疫苗接种策略提供参考依据.方法 收集深圳市2013-2015年根本死因为全死因(allcause,AC)、呼吸和循环系统疾病(respiratory and circulatory disease,R&C)、流感和肺炎(pneumonia and influenza, P&I)三类死亡数据,并划分全年龄组、＜65岁组和≥65岁组,分别拟合Serfling回归模型,估计深圳市2013-2015年的超额死亡数和超额死亡率.结果 2013-2015年用AC估计的深圳市年平均流感超额死亡数为652.80人,年均超额死亡率为6.11/10万.用R&C估计的深圳市年平均流感超额死亡数为449.78人,年均超额死亡率为4.21/10万.用P&I估计的深圳市年平均流感超额死亡数为44.94人,年均超额死亡率为0.42/10万.结论 Serfling回归模型显示老年人是流感超额死亡发生的高危人群,尤其是已患有呼吸和循环系统疾病的人群.

关键词：流行性感冒、流行病学方法、死亡率

所属期刊栏目：21

分类号：R183;R181(流行病学与防疫)

资助基金：国家高技术研究发展计划2015AA020109

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1170-1174