基于支持向量机的麻疹发病率预测研究

摘要：

目的 建立一种基于支持向量机的麻疹发病率预测模型,为麻疹的预防控制决策提供参考依据.方法 收集我国麻疹1996-2015年发病率数据,以1996-2014年发病率数据为训练样本,以2015年发病率数据为检验样本,采用支持向量机回归算法建立我国麻疹年发病率的预测模型,并对我国2016-2018年的麻疹发病率进行预测.结果 经该模型的预测,麻疹发病率的预测值和实际值吻合度较高,平均相对误差为0.620 07％.我国2016-2018年麻疹的发病率分别为3.23/10万、3.13/10万、3.79/10万.结论 采用支持向量机回归模型预测我国麻疹的年发病率是可行有效的.

关键词：麻疹、发病率、预测

所属期刊栏目：21

分类号：R272.22

资助基金：河南省软科学研究重点项目资助102400440002;河南中医学院“科研苗圃工程项目”MP2014-07

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：528-530