10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023
2005-2014年南宁市麻疹发病率ARIMA模型及其趋势预测
目的 探讨自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)在南宁市麻疹发病预测的可行性,为制定麻疹防控策略提供依据.方法 收集2005年1月~2014年12月南宁市麻疹发病率,运用SPSS 20.0对逐月发病率进行ARIMA建模与拟合,依据贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)确定最优模型,用所得到的模型对2015年1月~12月麻疹发病率进行预测.结果 ARIMA(1,0,1)模型BIC值为-0.506,Ljung-Box Q值为4.254,P=0.998 >0.05,为白噪声序列,预测结果实际发病率在预测发病率的95%CI值内.结论 ARIMA模型能较好地模拟麻疹发病率在时间序列上的变动趋势,可用于麻疹短期内变化趋势的预测.
模型、统计学、麻疹、发病率、预测
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R511.1;R181(传染病)
2016-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
738-740