解决Logistic回归中分离问题的统计方法比较

摘要：

目的 介绍解决Logistic回归中分离问题的统计学方法并进行比较.方法 用最大似然估计、确切Logistic估计及Firth惩罚最大似然估计对75名静脉注射吸毒者感染人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)的情况及其影响因素进行分析,并比较其结果.结果 确切Logistic回归及惩罚最大似然估计均得出有效参数估计,前者的可信区间比后者宽.结果显示民族对该市注射吸毒人群感染HIV的影响具有统计学意义,彝族的HIV感染显著高于汉族.结论 当数据出现分离现象导致最大似然估计无效的情况下,确切Logistic及惩罚最大似然估计均能得出有效值,但由于前者计算复杂,可能出现过条件及条件似然退化等问题,推荐使用后者.

关键词：Logistic模型、统计学、流行病学方法

所属期刊栏目：20

分类号：R195.1;R181(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金81473073

在线出版日期：2016-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：307-311