应用传染病动力学模型估计我国吸毒人群HIV年发病率

摘要：

目的 通过构建传染病动力学模型,估计1995-2014年我国吸毒人群中人类免疫缺陷病毒(human immunodefieiency virus,HIV)的年发病率.方法 构建HIV在我国吸毒人群中的传播动力学模型,通过查阅文献收集模型运行所需输入参数.基于国家监测的吸毒者HIV患病率数据进行模型的训练与测试后,利用蒙特卡罗模拟实现贝叶斯合并方法(bayesian melding approach)对发病率的估计.结果 包含易感者、HIV感染者和艾滋病患者三个状态的模型经训练后对HIV患病率的平均相对预测误差为4.37％,模型输出患病率与实际患病率拟合优度较高(R2 =0.89,P ＜0.001).模型估计的HIV年发病率在1996年达到峰值(4.06％),其后逐渐下降,2000年低至1.25％,2002年发病率回升至1.95％,随后发病率逐年降低,2008年之后,发病率稳定在0.50％ ～0.90％之间.结论 应用传染病动力学模型较好地模拟了我国吸毒人群HIV患病率,进而对发病率做出了准确估计.从降低发病率来看,我国采取的HIV综合防控措施对控制HIV在吸毒人群中的传播取得了一定效果.

关键词：人类免疫缺陷病毒、发病率、流行病学研究

所属期刊栏目：20

分类号：R373.51;R181.2(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

资助基金：国家自然科学基金81473065

在线出版日期：2016-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：215-219