决策树模型与Logistic回归模型在伤害发生影响因素分析中的作用

摘要：

目的 通过应用决策树卡方自动交互检测法(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)和Logistic回归分析法分析伤害发生的影响因素,比较两种方法分析结果的差别,为伤害资料分析方法提供一种新手段.方法 根据农村女性伤害发生专题调查资料及其相关因素,分别建立决策树CHAID模型和Logistic回归模型,比较两种方法分析结果的差异.结果 决策树CHAID法分析结果显示,受教育程度、婚姻状况和职业是伤害发生的影响因素,受教育程度是最主要的因素,未接受教育的农村女性伤害发生的风险最高.Logistic回归结果显示,职业、受教育程度是伤害发生的影响因素.职业为农民的女性是伤害发生的危险因素,OR=2.233,95％ CI:1.255 ～3.975.结论 CHAID决策树模型在农村女性伤害发生影响因素风险评估方面有较高的应用价值,其与Logistic回归相结合应用,可互为补充,从不同方面描述影响伤害发生的因素及其作用,为进一步制定预防与控制伤害的措施提供依据和参考.

关键词：决策树、Logistic模型、因素分析、统计学

所属期刊栏目：19

分类号：R181(流行病学与防疫)

在线出版日期：2015-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：185-189