空间面板数据模型在传染病监测数据分析中的应用
目的 探讨空间面板数据模型在传染病监测数据分析中的的适用性和应用价值.方法 以2009-2011年广东省手足口病发病与气象因素的关系问题为例,建立空间面板数据模型.结果 在校正了空间个体效应和空间相关效应后,平均温度、平均降水量和平均温差均具有统计学意义(均有P <0.05),变量回归系数分别为0.028 8、0.0003和-0.035 7.与传统的时间序列分析和横断面分析相比,空间面板数据模型更充分利用监测数据的时空信息,可以分析数据中的空间差异性和空间相关性.结论 空间面板数据模型在传染病监测数据分析中具有独特优势和较好的应用价值.
传染病、流行病学研究、数据说明,统计
17
R183;R512.57(流行病学与防疫)
2013-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
277-281