上海市宝山区细菌性痢疾发病率的ARIMA模型研究

摘要：

目的 构建上海市宝山区细菌性痢疾发病率的差分自回归移动平均模型( autoregressive integrated moving average model,ARIMA),预测上海市宝山区细菌性痢疾的发病趋势.方法 引用1997 - 2010年上海市宝山区细菌性痢疾年发病率资料,通过SPSS 16.0软件拟合ARIMA模型,采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据赤池信息量(Akaike information criterion,AIC)与贝叶斯信息量(Bayesian information criterion,BIC)准则确定模型的阶数,用Q统计量对模型适应性进行检验,建立ARIMA预测模型.结果 自回归参数差异有统计学意义,AIC=20.331,BIC=22.591,统计量Q=7.060＜x20.05,13(29.819),检验表明ARIMA(1,1,1)模型是适合的.预测宝山区2011-2013年细菌性痢疾的发病率水平会呈缓慢下降趋势.结论 ARIMA(1,1,1)模型可用于上海市宝山区细菌性痢疾发病情况的动态分析和短期预测.

关键词：痢疾、发病率、预测

所属期刊栏目：15

分类号：R181.1;R516(流行病学与防疫)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：990-992