温特斯乘法模型在呼吸道症候群监测中的应用
目的 探讨时间序列预测模型在症状监测预测预警方面的应用.方法 对症状监测信息系统中采集到的上海市浦东新区三林和高东社区卫生服务中心2007年7月~2008年6月门诊就诊中呼吸道症候群数进行建模拟合,2008年7月的数据用来进行模型验证.结果 温特斯乘法模型能很好地拟合呼吸道症状在时间序列上的变动趋势,与2008年7月的预测值平均相对误差为4.17%.结论 温特斯乘法模型能够较好应用于症状监测预测预警,为早期识别异常信号提供科学依据.
人群监测、季节律、预测
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R181.8(流行病学与防疫)
上海市卫生局优秀学科带头人培养计划项目08GWD26;国家科技重大专项2009ZX10004-201
2011-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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