GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在上海市手足口病发病率预测应用中的比较研究

摘要：

目的 分别采用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和灰色模型GM(1,1)(grey model,GM(1,1))对上海市手足口病的发病率进行预测,并比较两者的预测效果.方法 采用2005-2008年上海市手足口病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,并使用2009年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果.选取相对误差最小的模型预测2011-2012年的发病率.结果 针对手足口病发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型,2005-2008年的拟合平均误差率分别为11.06%和10.54%;对2009年进行预测,预测值与实测值的相对误差分别为69.30%和6.51%.采用ARIMA模型对2011年和2012年的年发病率预测为255.32/10万和294.59/10万.结论 ARIMA模型对上海市手足口病的预测效果要优于灰色模型GM(1,1),对解决时间序列类型的发病率等资料有很好的实用价值,预测结果对该病的防治具有科学意义.

关键词：手足口病、模型、统计学、预测

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分类号：R512.57;R195.1(传染病)

资助基金：上海市卫生局科研课题面上项目2009190

在线出版日期：2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：445-448