SLR与HLR模型在评估肠道清洁药物有效性中的比较

摘要：

目的 探讨传统Logistic回归(standard logistic regression,SLR)模型和多水平Logistic回归(hierarchi-cal logistic regression,HLR)模型的差异及应用.方法 以一个由234例受试者参加的多中心随机对照临床试验为例,分别建立SLR和HLR模型,并对两个模型的结果进行分析和比较.结果 经空模型检验,数据存在组内相关(ICC=5.58%).通过HLR模型与SLR模型给出的参数比较发现,SLR认为正常体重与低体重人群相比,肠道清洁质量变差OR=0.30;95% CI=(0.10,0.93).而HLR给出的结果则认为正常体重与低体重人群相比,肠道清洁质量无差异OR=0.30;95%CI=(0.09,1.01).结论 多水平模型对于处理聚集效应的数据具有优势,当数据存在分级结构或聚集效应时,HLR考虑了数据聚集效应导致的组间方差变化,可信区间的估计更为保守,减少了第Ⅰ类错误发生的概率,在流行病学资料的处理中具有一定推广性.

关键词：模型、理论、Logistic模型、统计学、非参数

所属期刊栏目：15

分类号：R181;R-32(流行病学与防疫)

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：153-155