皖南山区流行性腮腺炎发病趋势的智能预测模型

摘要：

目的 建立皖南山区流行性腮腺炎(简称流腮)发病率智能预测模型,以提高预警能力.方法 借助Matlab 6.5软件中的神经网络工具箱,以安徽省池州市2005-2008年间的月平均气温、月平均相对湿度、月日照时间、月疫苗使用量和上月流腮发病率5个指标作为输入向量,同期流腮月发病率为目标向量,利用优化的levenberg-marquardt算法建立BP神经网络预测模型,并对模型进行验证.结果 以2009年1月～2010年4月数据为测试样本提供给已建立的5×11×1结构的BP网络模型进行仿真预测,与实际发病率很好吻合,其误差均衡地分布在0值附近,表明该模型预测能力良好.结论 利用BP网络进行疾病趋势预测,可获得更好的预测效果,且对资料的类型和分布不作任何限制,是一种全新的流行病学预测方法,其应用前景广阔.

关键词：流行性腮腺炎、发病率、预测

所属期刊栏目：14

分类号：R512.1(传染病)

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：739-741