传染病异方差性时序数据的建模与拟合

摘要：

目的 探讨异方差性时间序列模型在传染病疫情数据分析中的应用.方法 分别采用ARIMA和AR-GARCH模型对某市淋病发病率月报数据进行建模和拟合.结果 本资料构成的时间序列经检验具有明显异方差性,经模型比较和筛选,AR(1)-GARCH(0,1)模型能够较好的拟合本研究中传染病疫情时序数据.结论 AR-GARCH模型适用于传染病疫情数据构成的异方差性时序数据分析.

关键词：AR-GARCH模型、时序数据、异方差、传染病

所属期刊栏目：13

分类号：R-32;R51(医学研究方法)

在线出版日期：2009-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：355-357