广义相对危险度模型法在探索人类流行性疾病发病危险性因素中的应用

摘要：

目的 为人类流行性疾病病因学研究提供一种科学的分析方法.方法 建立涵盖相加、相乘等一系列模型通用的相对危险度模型--广义相对危险度模型,用偏差度统计量来衡量模型拟合效果并以χ2检验对模型的拟合优度进行分析,通过尺度参数λ的改变及相应偏差度的变化来选择最佳模型.结果 以对舟山某流行性疾病发病资料的广义相对危险度模型分析验证该方法的科学性.当尺度参数λ等于1时,偏差度D值最低,即logistic回归模型为最优模型,并分析得出与该病发生相关的3大类14种危险性因素.结论 应采用正确的分析方法来研究具有复杂病因的人类流行性疾病,才可以得出科学、正确、可靠的结论.

关键词：危险性评估、流行病学、偏差

所属期刊栏目：10

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

资助基金：卫生部科研项目WKZ-2001-1-17

在线出版日期：2006-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：496-498