基于人时的相对危险度分布的Monte-Carlo模拟估计

摘要：

目的应用Monte-Carlo模拟进行基于人时的相对危险度的分布估计.方法结合实例进行相对危险度的模型构建、拉丁超立方抽样和概率分布的拟合及RR可信区间的几种计算方法比较.结果模拟的RR频率分布经拟合符合Pearson 5、Lognorm、Gamma和InvGauss 4种分布,以Pearson 5分布拟合最佳.模拟的RR值95%可信区间结果与统计量函数计算值、Wald法和Score法大致相当,但其上限值和下限值均略小.结论应用Monte-Carlo模拟结合拉丁超立方抽样技术,实现了基于人时的相对危险度的分布估计,该方法可应用于更为复杂的参数分布估计.

关键词：危险、队列研究

所属期刊栏目：10

分类号：R181;R188.27(流行病学与防疫)

在线出版日期：2006-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195