淹没空化水射流破碎HTPB工艺多目标优化

摘要：

为兼顾淹没式空化水射流倒空固体发动机装药的安全性和高效性,在淹没空化水射流破碎HTPB推进剂方坯实验基础上,提出应用最优拉丁超立方抽样方法并结合BP神经网络训练方法和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现破碎工艺的多目标优化;以质量损失速率和耗水量为优化目标,以破碎装置系统的入射压力、靶距、喷嘴直径、破碎时间影响因素作为设计变量,通过NSGA-Ⅱ算法获得Pareto优化解集.结果表明,该优化解集可为不同工况条件下的淹没式空化水射流质量损失率和耗水量的匹配提供多种方案,缩短寻找适宜工艺参数的时间,并获得本实验设计变量范围内一组实现较小耗水量获得较大质量损失率的最优工艺参数组合,在此工艺条件下,HTPB质量损失率与耗水量比值为8.3g/L.

关键词：多目标优化、HTPB推进剂、淹没空化水射流、BP神经网络、遗传算法、固体发动机装药

所属期刊栏目：45

分类号：TJ55;V435(爆破器材、烟火器材、火炸药)

资助基金：国防科技基础加强计划

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：277-284