利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度

摘要：

运用神经网络模型,采用误差反向传播算法,对一系列芳香族多硝基化合物的密度进行了预测.结果表明,芳香族多硝基化合物的密度与其分子结构存在良好的相关性,选用分子结构描述码作为输入特征参数能取得较高的预估精度,预测结果的相对误差一般在±10%以内.

关键词：结构化学、人工神经网络(ANN)、密度预估、芳香族多硝基化合物

所属期刊栏目：30

分类号：TJ55;O625.61(爆破器材、烟火器材、火炸药)

资助基金：国防科技预研项目41328030506

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15