基于知识图谱的国内外人工智能应用领域对比研究

摘要：

近年来人工智能研究发展迅速,学科范围从计算机科学向脑科学、心理学等交叉学科和边缘学科扩展,受到相关领域学者的广泛关注.论文比较分析国内外人工智能领域的研究现状和前沿趋势,对科研人员进行相关研究具有重要借鉴意义.基于知识图谱的理念,以科学引文索引核心数据库及中国知网数据库作为数据来源,借助CiteSpace文献计量软件梳理2010年-2018年发表在国内外期刊上的人工智能领域的文献,绘制科学知识图谱,并分别从年度分布、知识基础、研究热点及前沿等方面进行对比分析.结果表明,国内外人工智能领域研究均经历繁荣阶段、稳定发展阶段和新一轮发展阶段,目前国内外的研究内容虽各有侧重,但总体上在大数据、机器学习等方面的研究正在成为热点.

关键词：人工智能、知识图谱、文献计量学、可视化分析

所属期刊栏目：54

分类号：TB17(工程基础科学)

资助基金：国家社会科学基金项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：301-312