基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究

摘要：

提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网,然后根据三角面元的特征信息对其进行分类,接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类,最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比,该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓,正确率可达96％,完整率可达85％.

关键词：LiDAR、建筑物检测、不规则三角网

所属期刊栏目：51

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国博士后科学基金项目2016M590730;国家自然科学基金项目41601506;国家973计划资助项目2012CB719904

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：402-406