带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布尺度参数的点估计

摘要：

首先通过添加数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布的完全数据似然函数,然后分别利用EM算法和MCMC方法对尺度参数进行了估计,最后进行了随机模拟试验,结果表明尺度参数点估计的精度比较高.

关键词：完全数据似然函数、EM算法、满条件分布、MCMC方法、Gibbs抽样

所属期刊栏目：48

分类号：O213.2;O212.8(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目61174099;河南省教育厅自然科学基金项目2011B110001

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：479-482,486