基于灰色神经网络模型的生态足迹动态研究——以湖北省为例

摘要：

生态足迹(EF)作为一种定量测度可持续发展程度的方法,具有直观综合、操作简单、指标明确、可比性强等优点,但EF本身是一个静态指标,没有揭示生态系统的动态变化特征,灰色神经网络模型(GNNM)将灰色GM(1,1)模型与BP神经网络模型相组合能更好的拟合EF的动态发展.以湖北省(1991年～2011年)为对象,对GNNM模型进行了验证,结果表明:GNNM模型比单一灰色理论有着更高的精度和可靠度,预测精度提高了0.75％;21年间湖北省人均生态足迹增长了1.473 hm2/人,而人均生态承载力增加缓慢,总的生态赤字逐年加大,21年增加了1.389 hm2/人,未来湖北省生态足迹将继续加大,预计2020年将增加到3.659 hm2/人,是2011年的1.43倍,湖北省资源消耗已远超过资源承载力范围,处于不可持续状态,生产消费模式急待调整.

关键词：灰色神经网络模型、生态足迹、湖北省、动态预测

所属期刊栏目：47

分类号：F062.2(经济学分支科学)

资助基金：国家自然科学基金项目41271534,40771088;湖北省自然科学基金重点项目2010CDA059;华中师范大学自主创新项目CCNU10A02001

在线出版日期：2014-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：873-878