融合DWT与2DLDA的人耳识别

摘要：

根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种融合DWT与2DLDA的人耳图像识别方法.该方法首先对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,然后再在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻法则进行分类.实验结果表明,该方法识别效果优于2DLDA方法.

关键词：离散小波变换、二维线性鉴别分析、人耳识别

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：786-789