一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法

摘要：

为了改善Gabor滤波器的识别性能,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征权重选择的人脸识别方法.首先将训练样本进行镜像变换,由镜像偶对称图像构成探测图像集,然后把每幅人脸图像采用离散余弦变化进行降维,经过Gabor小波变换提取人脸特征,再自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献并加权到鉴别特征中,最后根据最近邻分类器分类.基于ORL和Yale人脸库上的实验结果验证了改进算法的有效性.

关键词：人脸识别、加权融合、Gabor滤波器、离散余弦变换、最近邻分类器、特征提取

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金项目2012FFC023

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：673-676