用遗传神经网络模型预测公司财务困境

摘要：

利用遗传算法的全局寻优能力,构造了一个预测财务困境的遗传神经网络模型(GANN).该模型对预测财务困境的神经网络模型的输入变量进行了优化.通过对沪深A 股市场部分上市公司财务困境的预测表明,该模型比ANN模型具有更好的预测财务困境的能力.

关键词：遗传算法、神经网络、财务困境

所属期刊栏目：39

分类号：F832.51(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金60074008;湖北省自然科学基金2004ABA055

在线出版日期：2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197