稳定性同位素营养级估算的差异性与影响因素 ——以鲢鳙为例

摘要：

为了优化稳定性同位素估算消费者营养级的计算过程,降低算法和样品质量对其的影响,应用贝叶斯算法对中国水域已发表文献中的鲢(Hypophthalmichthys molitrix)、鳙(Hypophthalmichthys nobilis)营养级进行了估算和分析.结果显示:贝叶斯算法下鲢、鳙营养级与总磷(TP)、总氮(TN)2种环境因素无显著相关性.部分研究存在采样个数过少、采样频率过低,忽略了基准季节性和种内的变异性等问题,从而无法准确代表目标生物的营养特征,可能导致了营养级估计中出现异常值.贝叶斯算法与传统算法之间无显著性差异,表明其依然无法冲淡采样设计所带来的影响.曲线拟合的结果表明,维持采样数在6个以上有助于提高贝叶斯算法的计算结果的准确性.因此,在试验设计中,建议采样样品数多于6,并考虑季节与空间的差异,避免单次、少量的采集.

关键词：稳定性同位素分析、营养级、贝叶斯算法、鲢、鳙

所属期刊栏目：42

分类号：Q178.1(水生生物学)

资助基金：国家重点研发计划;中国科学院国际合作局对外合作重点项目

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：100-107