基于机器学习联合网络爬虫算法的果汁鉴伪技术的研究进展

摘要：

果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点,其发展对果汁质量与安全控制至关重要.结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术,本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域,并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的研究进展.结合多学科交叉和计算机技术发展趋势,对检测方法耦合发展、监督型机器学习统计工具开发、无人监督鉴伪等趋势作了预测,以期为果汁鉴伪领域的深入研究提供参考.

关键词：果汁鉴伪;果汁掺假;网络爬虫;机器学习;非靶向/靶向标记法;代谢组学

所属期刊栏目：41

分类号：TS275.5(食品工业)

资助基金：宁波市公益类科技计划项目;宁波市公益类科技计划项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：269-276