基于被动水声信号的淡水鱼混合数量预测

摘要：

针对淡水鱼数量评估问题,通过水听器和声学记录仪采集鳊(Parabramis pekinensis)和鲫(Caras-sius auratus)在相同比例、不同混合数量下的水声信号,提取54个特征参数,进行相关性分析,挑选与淡水鱼混合数量显著相关的特征参数,采用Rank-RS法进行样本划分,建立多元线性回归模型,并与偏最小二乘回归模型的预测效果进行比较.结果 显示,平均Mel频率倒谱系数与淡水鱼混合数量的相关性整体上最显著,多元线性回归模型的拟合效果较好,预测模型R—2为0.950,RPD为4.492,说明所建立的模型适用于淡水鱼混合数量预测,将被动水声技术应用于淡水鱼数量研究具有一定的可行性.

关键词：被动水声信号、渔业资源评估、混合数量预测、淡水鱼、多元线性回归、预测模型、鳊、鲫

所属期刊栏目：39

分类号：S932;TB56(水产资源)

资助基金：国家重点研发计划重点专项子项目;国家现代农业产业技术体系建设专项

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：147-152