水产养殖水质预警指标约简算法研究

摘要：

针对水质预警指标复杂冗余问题,提出基于关联属性重要度的水质指标属性约简算法.以属性依赖度和属性重要性为基础,根据每个条件属性对决策属性影响程度,引入属性关联重要性概念进行约简操作.通过计算属性关联重要性,挖掘水质指标之间的相互影响程度,进一步判别决策属性对条件属性的分类强度,并以鲈养殖水质为实例进行算法解析,以UCI数据集进行实验验证,结果表明此算法在冗余属性约简方面是有效可行的.

关键词：水产养殖安全、水质预警、属性约简算法

所属期刊栏目：39

分类号：X53;X820(土壤污染及其防治)

资助基金："十三五"国家重点研发计划重点专项 ;辽宁省社会科学规划基金项目;辽宁省自然基金重点项目;辽宁省教育厅基本科研项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-94