基于随机森林算法的原始土壤图更新研究

摘要：

以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区,利用随机森林算法(random forest,RF)结合多源环境变量,对研究区原有的土壤图斑进行分解制图,将混合多种土壤类型的复合土壤图斑进行细化,在土壤多边形内部画出新的边界来代表单一土壤类型,并通过373个实地采样点验证更新后的土壤图.结果显示,更新后的土壤图其制图精度从原有的63％提高到了76％,展现了更为详细的空间细节和空间变化信息,表明利用随机森林算法进行数字土壤制图的可行性和可靠性.

关键词：土壤类型、环境因子、光谱信息、随机森林算法、特征选择、制图精度

所属期刊栏目：38

分类号：S159.9(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目41877001;国家重点研发计划项目2017YFD0202000

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59