基于可见-近红外光谱及增强回归树算法的鸡蛋种类鉴别

摘要：

利用可见-近红外光谱技术,选取湖北地区同一品种不同饲养环境下的鸡蛋,提取鸡蛋的光谱透射率(500～900 nm),利用标准正态变量变换对光谱数据进行预处理,结合竞争性自适应重加权与主成分分析对光谱数据进行二次降维,并将提取的特征信息输入增强回归树算法,建立鸡蛋土洋种类鉴别模型,模型的训练集和测试集判别正确率分别为98.33％和97.00％.结果表明,应用基于可见-近红外光谱及增强回归树方法,针对同一母鸡品种但不同饲料产出的土洋鸡蛋的种类鉴别是可行的.

关键词：鸡蛋、种类鉴别、可见-近红外光谱、增强回归树、竞争性自适应重加权

所属期刊栏目：37

分类号：TS253.7(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金项目31371771;湖北省科技支撑计划项目2015BBA172;国家科技支撑计划项目2015BAD19B05;公益性行业农业科研专项201303084

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100