基于 PLS 算法的生物质秸秆元素分析 NIRS 快速检测

摘要：

为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中 N、C、H、S 和 O 元素的可行性，采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个，采用近红外光谱(NIRS)分析技术，结合偏最小二乘(PLS)化学计量学算法，在7400~5550 cm-1波段范围内，比较不同光谱预处理方法的定标效果，建立最优的生物质秸秆中 N、C、H、S 和 O 元素的定量分析模型，并用独立的验证集样本对模型进行验证。验证结果表明：所建立的 N 元素的定量分析模型可用于实际检测；O 元素的定量分析模型可进行实际估测；采用近红外技术用于 C 元素定量分析是可行的，但模型需要进一步优化；H、S 元素采用 NIRS 技术无法进行定量分析。

关键词：近红外光谱、偏最小二乘算法、生物质秸秆、元素分析

分类号：S216.2(农业动力、农村能源)

资助基金：国家公益性行业农业科研专项201003063-04

在线出版日期：2015-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135