基于外部特征信息的番茄果实质量预测模型

摘要：

为实现番茄果实质量的预测,提出一种应用计算机视觉技术对番茄果实质量进行自动识别的方法.采用Matlab平台构建算法,利用数学形态运算及图像局部性质运算等构成的识别算法,对番茄样本图像进行预处理,提取番茄图像投影面积、轮廓周长、最大内接圆直径和最小外接圆直径外部特征参数,分别建立番茄果实质量与4个特征参数之间的一元线性、二阶多项式、幂指和多元线性预测模型.试验结果显示:采用多元线性预测模型预测结果最佳,其决定系数为0.926 7,标准差为4.32;利用检验样本对预测模型进行验证,预测果实质量与实际果实质量的绝对误差均值为3.260 g,相对误差均值为1.535％.研究结果表明,基于计算机视觉技术外部特征信息的番茄果实质量预测方法是可行的.

关键词：番茄、外部特征、计算机视觉、预测模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41;TS255.35(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省科技厅研究与开发自主项目2009BB013

在线出版日期：2014-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：144-148