基于颜色和纹理特征的柑橘自动分级

摘要：

以柑橘为供试对象,研究了计算机视觉分级中的柑橘图像采集和图像信息处理方法.利用单个摄像机对每个柑橘从4个侧面采集4幅图像,利用4幅图像特征的平均值作为该样本的最终特征,研究基于果实颜色和表面纹理的柑橘图像快速处理分级技术.以人工感官鉴评结果作为分级标准,以训练好的概率神经网络对60个柑橘样本进行了分级试验.结果表明:系统对各级水果的识别成功率略有不同,对一级果和四级果的识别率最高,二级和三级果的识别率稍低,整体识别率约为85％.

关键词：柑橘、分级、感官鉴评、颜色和纹理、概率神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：S432.4+5(病虫害及其防治)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项2011QC024

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：783-786