基于Fast ICA算法的2种储粮害虫活动声信号识别

摘要：

利用快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法,对混有高斯噪声的2种储粮害虫玉米象Sitophilus zeamais和赤拟谷盗Tribolium castaneum的活动声信号进行去噪,并使用Fast ICA算法识别和分离了2种储粮害虫爬行与翻身的4种活动声信号,证明了使用Fast ICA算法识别混合信号中每种害虫声信号的有效性和准确性.

关键词：储粮害虫、声信号、Fast ICA算法、识别

所属期刊栏目：31

分类号：S433.5;TP23(病虫害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目10974130;陕西省教育厅科研计划项目11JK0519

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：778-782