基于可见-近红外光谱的砂糖橘总酸无损检测

摘要：

以砂糖橘为对象,建立基于可见-近红外光谱的砂糖橘总酸含量的无损检测方法.试验采集170个完整砂糖橘的500～2500nm漫反射光谱,然后采用滴定法测定总酸含量.采用Sym8小波变换对光谱进行去噪预处理,并采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)结合间隔偏最小二乘法(interval partialleast squares,iPLS)优选波长,最终建立BPNN和偏最小二乘法(partial least squares method,PLS)总酸预测模型.结果表明:砂糖橘光谱的小波去噪方法产生的信噪比均值SNR=175.2911,去噪信号与原始信号间的均方根误差均值RMSE=0.00013,性能优于常规去噪方法.SPA与iPLS相结合构成的反向偏最小二乘法(back-ward interval partial least squares,BiPLS)_SPA波长选择法能将光谱变量从2001个压缩到14个,能简化模型并提高建模精度和稳定性.BPNN模型具有更好的非线性映射能力,基于这14个变量的BPNN总酸预测模型的预测相关系数Rp=0.867,预测均方根误差RMSEP=0.0616,性能优于线性的PLS模型.

关键词：近红外光谱、小波去噪、连续投影算法、砂糖橘、总酸含量、无损检测

所属期刊栏目：31

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：国家自然科学基金项目30871450;现代农业柑橘产业技术体系建设专项农科教发[2011]3号;华南农业大学校长基金项目2009K005

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：518-523