基于人工神经网络算法对水稻需水量的预测

摘要：

水稻需水量预测是节水灌溉规划的基础,由于BP神经网络在解决多参数非线性问题表现出极强的自适应能力,从而可以科学准确预测需水量.本研究从多个影响因子分析出发,得到了BP神经网络模型,并结合实际数据进行了检验.试验结果表明,该模型能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系,预测精度高.

关键词：神经网络、需水量、预测模型

所属期刊栏目：26

分类号：S274;TP393(农田水利)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA102Z214

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：885-887